油气危化品园区智慧安全管控解决方案由北京西莫罗和合作伙伴提供!主要针对危化品园区工厂进行智能管理而提出的针对性方案,具体项目情况,具体实施不同方案,这里仅供参考!
行业背景
安全现状:全国安全生产事件频发,经调查研究当前安全生产企业对风险较大作业传统管理措施主要是通过工作票和“三措两案”进行管控。虽然各企业都进行了严格的管理,但事故却时有发生,主要是因为作业过程中的风险未能得到有效的监督管控。
监控盲区大
• 监控人员负责上百/千路摄像头,无 法24小时监视,存在较多盲区
• 事故后只能回放检索,无预警无追踪,效率低
监督管理难
• 工地面积广,人员复杂,难以有效全 局管控
• 安全规章繁杂,监管人员较少,主要依赖人力监管及落实规章制度
安全监管弱
• 防护措施依赖于安措,缺少智能提示和实时监管
• 安全管理手段及方式较传统,缺少先进的技术手段
外包人员难管理
• 外包队伍没有详细有效的登记管理制度,工作时长无法有效管理
• 外包队伍进场人员数量造假,无资 质、未培训人员顶班,难以管控
应用场景
勘探、油气田、炼油炼化厂、油气库、输油气管道、加油加气站建设目标:急需安全可视化事前预警系统,油气行业整体产业链情况,在石油勘探、炼化、销售三大板块基于AI技术实现智能化安全管理是当前主要任务。
1、应用场景:油气行业整体产业链情况
为强化重点区域视频监控管理,建立典型场景不安全行为模型库,利用视频智能分析相关技术,动态感知企业重点场所、关键部位、特殊岗位的安全隐患,自动识别人员违规违章行为、设备设施安全隐患等,为企业实现关键部位、特殊岗位行为分析提供支持。
2、炼化板块安全管理需求
油田勘探板块对计算机视觉的应用场景逐渐明晰,油田板块重点关注生产现场安全监管的智能化提升,拆解业务细分场景、闭环软硬一体化能力已成为大势所趋,旷视科技通过基于端边云协同架构的智能化产品体系全面赋能油田板块智能化升级。
3、应用场景:勘探板块安全管理需求
炼化板块在能源化工领域具有业务流程复杂、动静设备多样化等特点,定期开展的多大检修及日常巡检工作对内外操作工种的操作行为规范要求极为严格,如何能够更好地通过智能化手段最大限度规避安全事故发生成为了现阶段炼化厂区重点关注的问题。与此同时,设备的非计划停工等事故涉及炼化业务投入成本异常等问题,基于计算机视觉等技术的设备预测性维护功能正在逐渐被越来越多的企业所重点关注。
4、应用场景:销售板块安全管理需求
油品、非油品销售板块的视觉智能化升级主要聚焦于对加油站现场非法行为的实时分析。同时,现场大量车辆、人员的结构化数据亦可作 为经营分析的有效工具加以利用,旷视工业能源产品依托自身计算机视觉领域的优势建立全栈加油站智能视觉解决方案。
解决方案
1、解决方案-智慧安全管控综合解决方案系列
油气危化品园区场景具有业务综合性强、功能性区域多样等特点,经过项目沉淀及产品革新将危化品园区智能化拆解为三大方案体系,分别为园区通行解决方案、园区安防解决方案、园区作业安全管控解决方案。
2、解决方案-智危化品园区通行解决方案
危化品园区通行管理现状:危化品园区现阶段在通行管理系上普遍采用内部员工刷IC卡通行,外来人员进行线下访客登记的方式进行统一管理,智能化提升空间较大。存在以下问题:
便捷性较差:危化品园区职工日常通勤工具多样,电动车、 自行车逮捕的同时均体现出了刷卡通行的不便性
不安全性:危化品园区通行管理涉及办公区域及站库区域,对外来人员管理要求十分严格,IC卡具备可复制性及可替换性,无法满足安全性要求
通行效率低:园区上下班时间段人流量较大,刷卡通行管理效率较低,对正常按时开展工作产生较大影响
3、解决方案-危化品园区通行一脸通
北京西莫罗采用园区一脸通技术,结合门禁考勤访客通道闸机等进行管理,内部员工可凭借人脸权限快速无感进出办公区域,无需做任何停留等待,外来访客通过事前录入访客信息,现场快速进行人脸鉴权,进入人行通道闸机通行,闸机控制开关门,大幅提升来访体验度。
4、解决方案-危化品园区安监管控解决方案
监控盲区大
• 监控人员负责上百/千路摄像头,无法24小时监视,存在较多盲区
• 事故后只能回放检索,无预警无追 踪,效率低
监督管理难
• 工地面积广,人员复杂,难以有效全 局管控
• 安全规章繁杂,监管人员较少,主要
依赖人力监管及落实规章制度
安全监管弱
• 防护措施依赖于安措,缺少智能提 示和实时监管
• 安全管理手段及方式较传统,缺少 先进的技术手段
5、解决方案-人员穿戴安全识别预警
6、解决方案-漏油安全识别预警
7、解决方案-环境安全识别预警
8、解决方案-绝缘手套安全识别预警
绝缘手套检测现状:站内作业人员到达高压配电室、变电室巡检后,必须要求佩戴绝缘手套 以确保人员安全,对没有佩戴绝缘手套的行为需要实时发现, 避免触电事故发生。
新方案对摄像头画面绝缘手套识别分析, 兼容已有监控设备,对出现未佩戴 绝缘手套的行为进行抓拍,然后推送给安全管理人员。采用旷视高精度人体骨骼点定位算法,准确定位手部区域,从而实现绝缘手套识别,提升模型的准确率,降低算法的误识别率。
9、解决方案-离岗、睡岗识别预警
通过接入现有视频监控相机获取实时流,然后对出现人人员离岗、人员睡岗的行为进行实时监控,及时告知管理人员。涉及区域:站库现场指挥调度中心
算法特点:通过高精度人体检测算法,有效定位感兴趣区域内的工作人员,同时结合多多帧融合的视频理解算法,有效识别睡岗等异常行为
10、行为检测
现状:站库现场全域均不允许出现人员吸烟、打手机等危险动作,进入站库内的 人员严禁携带非防爆类手机等物品。
解决方案:通过接入现有视频监控相机获取实时流,对现场人员异常行为(吸烟、打手机、人员跌倒、人员扭打等异常行为)进行实时检测。行为检测算法通过超小目标检测技术结合视频理解算法,有效定位人体抽烟,打电话等行为
11、解决方案-重点区域进出安全识别预警
现状:站库内涉及多处危险区域,严禁无权限人员进入,工 作人员进入危险区域及密闭空间 , 并在 危险区停留;外来人 员在未监管情况下擅自闯入设备间、作业区域、库 房等区域
方案:在关键出入口及危险作业区 部署固定、移动式摄像头,对进入、画面 出现人员进行动实时捕捉,系统自动将异 常推送给管理人员
12、解决方案-应用系统架构图
部署方式
1、视频智能中心端部署(油田和炼化厂)
2、视频智能分析报警流程
中心侧算力集群部署,准确稳定、便于统一管理。中心节点部署,在中心节点集中部署能力,统一拉流至平台进行流媒体服务、视频存储、智能分析和分析结果存储。其优势在于 便于统一管理,最大化资源利用率(容灾备份),算法扩展性强,方便新增点位快速接入,通过平台取流避免从摄像机、NVR取 流,可以减少上行网络带宽。
3、视频智能分析边缘侧部署(加油站)
油田边缘侧分布式部署,实时高效、对症下药。前端点位部署,在前端监控点位分布式部署AI智能分析设备(AIbox),进行本地视频智能分析,结果上传至中心平台统一存储。此方 案优势在于通过前端部署AI分析能力,降低对实时拉流的网络带宽需求,实时性更高,适用于网络不稳定、网络带宽压力大、网桥传输 和运营商无线传输情况。
加油站边缘侧分布式部署,业务聚焦、便捷运行。前端点位部署,在前端监控点位分布式部署AI智能分析设备(AIbox),进行本地视频智能分析,结果上传至中心平台统一存储。 同时考虑加油站一般部署监控摄像头在十几个,考虑到成本问题,一般1-2台边缘计算设备直接接入摄像头进行智能分析即可,便捷高效。
案例分享
某油田视频智能分享项目
项目背景:某油田视频智能分析i项目实现对人员安全违章、环境安全、物品安全实现智能分析预警。
项目价值:以实现“油气泄漏火灾爆炸零容忍”为目标,明确利用视频智能分析技术,动态感知企业重点场所、关键部位、 特殊岗位的安全隐患,自动识别人员违规违章行为、设备设施安全隐患。